近年來，人工智能技術(shù)以深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析和多模態(tài)融合為核心，加速滲透醫(yī)療健康領(lǐng)域。全球范圍內(nèi)，“AI+醫(yī)療”已廣泛應(yīng)用于疾病預(yù)測(cè)、影像識(shí)別、藥物研發(fā)等場(chǎng)景。不過，全國(guó)人大代表、上海中醫(yī)藥大學(xué)市針灸經(jīng)絡(luò)研究所所長(zhǎng)吳煥淦關(guān)注到，我國(guó)中醫(yī)藥與AI的融合仍處于初級(jí)階段。
吳煥淦說，《“十四五” 中醫(yī)藥發(fā)展規(guī)劃》中明確提出要充分利用現(xiàn)代科技和方法，深入挖掘中醫(yī)藥的核心精髓，促進(jìn)中醫(yī)藥事業(yè)的特色化發(fā)展。目前，上海、廣東等地已率先試點(diǎn)AI與中醫(yī)藥結(jié)合的智慧醫(yī)療項(xiàng)目，例如，上海通過建設(shè)中醫(yī)智能輔助診療平臺(tái)，推動(dòng)“治未病”理念的數(shù)字化落地。不過，目前“AI+中醫(yī)”仍面臨技術(shù)、人才與制度層面的瓶頸問題。
“中醫(yī)診療強(qiáng)調(diào)個(gè)體化與整體觀，像‘脈象滑數(shù)’‘舌苔厚膩’這樣的癥狀描述，具有模糊性和主觀性，這也導(dǎo)致臨床數(shù)據(jù)難以標(biāo)準(zhǔn)化。”吳煥淦說，“此外，中醫(yī)古籍?dāng)?shù)字化還有術(shù)語古今差異大、隱性知識(shí)提取難等問題，這也制約了AI模型的訓(xùn)練精度。”
吳煥淦說，中醫(yī)藥與AI的深度融合，需要兼具兩類學(xué)科背景的復(fù)合型人才，但當(dāng)前教育體系仍以單一學(xué)科培養(yǎng)為主。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全國(guó)僅不足5%的中醫(yī)院校開設(shè)AI相關(guān)課程，而專業(yè)AI工程師往往缺乏中醫(yī)背景知識(shí)。
而在數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)方面，中醫(yī)藥數(shù)據(jù)包含大量患者隱私信息，現(xiàn)行《個(gè)人信息保護(hù)法》對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)與共享缺乏細(xì)化條款。而且，部分AI診療系統(tǒng)未通過嚴(yán)格的倫理審查，存在誤診責(zé)任界定不清等風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)此，吳煥淦提出三方面建議——
首先，應(yīng)該構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)生態(tài)，強(qiáng)化技術(shù)支撐，包括從國(guó)家層面規(guī)范中醫(yī)藥癥狀描述、舌脈圖像等核心術(shù)語與格式，推動(dòng)建立國(guó)家級(jí)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)中心、建設(shè)古籍智慧化平臺(tái)等。“比方說，我們可以深化與科技企業(yè)合作，引入Deep Seek等AI企業(yè)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，開發(fā)適應(yīng)中醫(yī)特點(diǎn)的專用算法，構(gòu)建中醫(yī)古籍語義知識(shí)圖譜，為挖掘中醫(yī)藥寶庫(kù)奠定基礎(chǔ)。”
其次，應(yīng)創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，推動(dòng)跨學(xué)科教育試點(diǎn)，在中醫(yī)藥高校設(shè)立“中醫(yī)藥人工智能”交叉學(xué)科。“我們可以聯(lián)合人工智能企業(yè)開設(shè)實(shí)訓(xùn)基地，培養(yǎng)兼具中醫(yī)思維與AI技術(shù)能力的‘新中醫(yī)人才’。”
最后，還要完善法規(guī)體系與倫理治理，明確AI醫(yī)療數(shù)據(jù)的權(quán)屬與流通規(guī)則，構(gòu)建精準(zhǔn)、高效、安全的中醫(yī)智能化生態(tài)。
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